METHODOLOGY / V1.0

Một bộ mẫu rõ ràng.
Không phải bảng xếp hạng tuyệt đối.

Prompt Atlas giúp đọc khác biệt trực quan giữa hai quy trình tạo ảnh. Mọi con số đều cần được hiểu trong phạm vi 90 prompt và một output cho mỗi model.

01

Thiết lập so sánh

Mỗi phong cách bắt đầu từ một ý tưởng gốc và được chuyển thành prompt có cấu trúc gồm mục đích, chủ thể, medium, bố cục, ánh sáng và ràng buộc. Cùng prompt đó được đưa vào hai luồng tạo ảnh.

01Ý tưởng + tên phong cách
02Prompt có cấu trúc dùng chung
03AChatGPT / OpenAI
03BGemini qua gflow-cli

Ảnh ChatGPT được tạo qua công cụ tạo ảnh của OpenAI. Ảnh Gemini được tạo bằng gflow-cli với Nano Banana Pro. Kích thước nguồn khác nhau nên giao diện luôn hiển thị trọn khung khi đánh giá chi tiết.

02

Năm tiêu chí, thang 10

01

Bám prompt

Chủ thể, hành động, bối cảnh và các ràng buộc chính có xuất hiện đúng không.

02

Đúng phong cách

Medium, nét, chất liệu, bảng màu và ngôn ngữ thị giác có đặc trưng rõ không.

03

Bố cục

Tiêu điểm, nhịp hình, cân bằng và khả năng đọc chủ thể trong khung.

04

Kỹ thuật

Ánh sáng, màu, độ nét, chuyển sắc và độ hoàn thiện tổng thể.

05

Chi tiết / artifact

Tính toàn vẹn của giải phẫu, vật thể, chữ vô tình và lỗi sinh ảnh.

03

Cách đọc kết quả

Điểm trung bình là trung bình cộng của năm tiêu chí. Một model được ghi nhận “nhỉnh hơn” khi chênh lệch điểm trung bình lớn hơn 0,25; ngược lại kết quả được xem là hòa.

ChatGPTGeminiHòa ≤ 0,25

04

Giới hạn cần biết

  • Mỗi phong cách chỉ có một output từ mỗi phía; chạy lại có thể cho kết quả khác.
  • Bộ prompt ưu tiên độ rộng phong cách, không bao phủ mọi loại chủ thể hay workflow thương mại.
  • Đánh giá thị giác luôn có phần chủ quan, dù tiêu chí và thang điểm đã được cố định.
  • Model, giao diện và cấu hình có thể thay đổi theo thời gian; kết quả phản ánh lần chạy của bộ dữ liệu này.
  • Đây là tài nguyên tham khảo độc lập, không liên kết hoặc được bảo trợ bởi OpenAI hay Google.

05

Dữ liệu có thể kiểm tra

Manifest media liệt kê toàn bộ file đã tối ưu cho website. Mã nguồn, dữ liệu đã chuẩn hóa và lịch sử deploy được công khai trên GitHub.